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如何開掘好 電力大數據富礦

公司名稱:發布時間:2019-05-14瀏覽次數:258

隨著信息通信技術的不斷進步,世界已進入大數據時代。數據成為企業、社會和國家層面的重要戰略資源。電力大數據作為大數據在電力行業的子集,亦蘊藏著巨大的價值。

在前不久舉行的第二屆數字中國建設峰會上,“大數據”再度成為熱詞。無論是生產、政務還是日常生活,大數據的優勢已經愈發得到凸顯。事實上,近年來國家先后發布促進大數據發展行動綱要及大數據產業發展規劃(2016~2020年)。大數據已成為推動經濟轉型發展的新動力、重塑國家競爭優勢的新機遇、提升政府治理能力的新途徑。

2019年,國家電網有限公司提出建設“三型兩網”世界一流能源互聯網企業戰略目標。在泛在電力物聯網全面建設的背景下,電力大數據的量級將越來越大、價值將越來越凸顯,電力大數據應用將成為重要的產業發展方向。

大數據進入全面應用時代

隨著信息通信技術的不斷進步,世界已進入了“數字摩爾時期”。從人類出現文明到2003年,人類總共產生了5EB(EB相當于10的18次方)數據。而這僅是當前人類社會不到一天的數據量。我們正處于數據世界一個重要歷史爆發期的邊緣。目前,數據已成為企業、社會和國家層面的重要戰略資源,對其進行深度分析不僅有助于提升企業經營管理水平、衍生新的商業模式,還有利于推動國民經濟發展。“依據數據決策,讓數據說話”已是大勢所趨。

大數據應用已在部分發達國家產生了巨大的經濟價值和社會效益。英國政府近年來通過應用大數據技術,在公開平臺上發布各層級數據資源,推動各行業融合,直接或間接為英國增加近490億至660億英鎊收入,提供5.8萬個新增工作崗位。韓國打造“首爾開放數據廣場”,以推動包括公共交通、天氣預報等十大類數據信息的社會共享,產生經濟價值達到1.2萬億韓元,幫助私營企業創造多元化的商業模式和價值。

隨著我國大數據政策不斷向各大行業和細分領域延伸,大數據正加速向傳統產業滲透。大數據產業增長速度持續提高,規模持續壯大,行業客戶對于大數據的認識和接受度明顯提升,我國已進入大數據行業應用時代。目前,互聯網、金融、電信等行業應用較為深入。能源、制造、交通、教育等傳統行業應用仍屬初步階段,主要是圍繞大數據平臺、數據資源匯聚等基礎能力建設及內部應用開展工作,對外融合應用尚處于探索期。

電力大數據成為重要資產

電力大數據是大數據在電力行業的子集。電力大數據的開發和應用不僅是技術進步,更是整個電力系統在大數據時代發展理念、管理體制和技術路線等方面的重大變革。

電力大數據可用于預測工業企業生產狀況,為政府與研究機構在產業布局、精準治理,提供研究決策依據。隨著電力體制改革的深化與售電用電側市場的開放,電力大數據還可用于為客戶提供個性化的家庭能效服務,推動減少碳排放,促進清潔能源的應用。

電力行業數據量大、類型多、價值高,對于電力企業盈利與控制水平的提升有較高價值。有電網專家分析稱,每當數據利用率調高10%,便可使電網提高20%~49%的利潤。借助數據科學與人工智能等技術,結合行業內外多維度數據深度研究挖掘,推動電力大數據應用成為釋放電力大數據潛在價值的關鍵。

國家電網公司經過多年建設,大數據應用已取得一定成效,為發揮自身業務優勢和能源行業優勢,持續升級技術服務能力,創新產業機制及業務模式,規模化、產業化推進大數據應用打下良好基礎。對內構建數據中臺,匯聚各類資源信息,提供共性業務服務能力,成為電力大數據產業化應用的基礎;在保障電網生產安全和符合保密要求的前提下,對外構建數據運營服務平臺,深度挖掘可對外開放的數據資源,面向政府、行業客戶、公眾等提供數據增值服務,成為電力大數據產業化應用的重要發展方向。

如何釋放電力大數據價值

在泛在電力物聯網建設的大背景下,大數據將發揮神經網絡作用,實時匯聚電網運行數據和企業經營數據,并結合人工智能的應用實現實時感知、透明掌控、敏捷運營和智能決策。那么,如何利用大數據技術實現業務應用的快速靈活構建,支撐電網企業更好地運營大數據,開拓新興業務,促進融通發展?

數據中臺是打破內部專業壁壘、實現資源融合共享的基礎。搭建數據中臺,將統一數據調用和服務接口標準,構建統一的共享服務能力、統一的業務模型和數據模型。這能夠實現業務高度融合、數據充分共享,打破專業壁壘,實現跨域專業應用設計,構建實時、移動、交互、安全、可管理的互聯服務體系,支撐源網荷儲協調互動,促進業務協同增效。

數據運營服務平臺為電力大數據運營提供支撐。平臺可面向居民、金融機構、政府機構、交通行業等用電客戶開展數據運營服務,提供數據檢索、定制數據、數據API、數據發布業務功能。同時提供數據標準化、數據交易定價體系、數據交易監管體系、數據安全防范體系等相關標準及規范,保障數據運營服務平臺正常運營。

積極拓展電力大數據資產運營等新興業務。在確保網絡與信息安全的前提下,電網企業可重點圍繞商業選址、客戶群體分析、能耗分析、智能制造、設備質量提升、交易需求及策略等開展數據商業化增值服務,開發數據增值變現應用場景,設計商業模式,推動電力大數據增值變現。

大數據運營以電力物聯網、云計算平臺為基礎,以大數據、人工智能為驅動,將通過線上和線下服務互動結合的方式推動新興業務百花齊放,帶動產業鏈上下游共同發展。未來,立足電網、深耕能源行業、面向社會,大力推動電力大數據運營,將推進國家電網公司業務模式和發展方式轉變,為建設“三型兩網”世界一流能源互聯網企業助力。(來源:國家電網報)

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